Johns Hopkins University
Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
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Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation.. Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

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4.4

(5,754 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Computergestütztes Denken
  • Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Statistische Modellierung

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Unterrichtet in Englisch

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Genomik-Technologien

KURS 16 Stunden4.6 (4,721 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenzugriff
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Genomik
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Bioconductor
Kategorie: R-Programmierung

Python für Genomische Datenwissenschaft

KURS 28 Stunden4.3 (1,759 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Bioinformatik-Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Algorithmen auf Zeichenketten

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

KURS 312 Stunden4.7 (920 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Computergestützte Biologie
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Informatik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Big Data
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistik

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

KURS 411 Stunden4.0 (560 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Samtools
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Big Data
Kategorie: Unix

Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

KURS 58 Stunden3.8 (382 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Skripting
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Genomik
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Biopython
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Python-Programmierung

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

KURS 69 Stunden4.2 (371 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Statistik

Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
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Steven Salzberg, PhD
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Kasper Daniel Hansen, PhD
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
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Häufig gestellte Fragen